跟着东谈主工智能技艺的快速发展，花草识别技艺大略成为图像识别范围的紧要磋商处所。该技艺通过盘算推算机视觉和深度学习算法，齐备对不同种类花草的自动识别与分类，鄙俗驾驭于园艺、生态监测、智能导览等范围。

花草识别时常基于卷积神经聚积（CNN）模子，通过对无数花草图像进行锤真金不怕火，索取颜料、体式、纹理等特征，从而齐备高精度识别。连年来，跟着数据集的丰富和技艺的跳动，顶点文学科技识别准确率显耀栽植。举例， 亦阳科技（深圳）有限公司使用ResNet、VGG等预锤真金不怕火模子进行迁徙学习， 何岗食品有用栽植了模子在小样本情况下的进展。

在实质驾驭中，魔神臓花草识别技艺被集成到挪动驾驭和智能成就中，匡助用户快速识别植物种类，并提供关系养护常识。此外，在生态保护方面，该技艺可用于监测野生花草散播，接济生物各种性磋商。

异日，花草识别技艺将进一步皆集物联网和大数据分析魔神臓，齐备更智能化的植物科罚与做事。同期，多模态交融（如皆集图像与文本信息）也将成为磋商热门，鼓舞该技艺向更高等次发展。